Trong thời điểm nhà nước đang thúc đẩy mạnh mẽ quá trình chuyển đổi số như hiện nay, Document Understanding nói chung cũng như Table Extraction nói riêng đang trở thành một trong những lĩnh vực được quan tâm phát triển và chú trọng hàng đầu. Vậy Table Extraction là gì? Document Understanding là cái chi? Hãy đọc tiếp các phần bên dưới để biết thêm thông tin chi tiết! Nói cao siêu vậy thôi, trong bài...
Trending Table Extraction Document Understanding Image Processing Open CV Deep Learning
Đây là một bài trong series Báo khoa học trong vòng 5 phút. Nguồn Được viết bởi Xie et. al, John Hopkins University, trong đang intern tại Google. Hiện vẫn là preprint do bị reject tại ICLR 2021. https://arxiv.org/abs/2006.14536 Là top 1 method trong 1 task Adversarial Defense trên Papers With Code. Các bạn có thể đọc qua trước bài này của mình về tấn công và phòng thủ trong học máy để có các khái niệm cơ bản trong...
Happy New Year Deep Learning activation functions adversarial
Introduction Image-to-image translation là một lớp bài toán computer vision mà mục tiêu là học một ánh xạ giữa ảnh input và ảnh output. Bài toán này có thể áp dụng vào một số lĩnh vực như style transfer, tô màu ảnh, làm nét ảnh, sinh dữ liệu cho segmentation, face filter,... Thông thường để huấn luyện một mô hình Image-to-image translation, ta sẽ cần một lượng lớn các cặp ảnh input và label. Ví dụ...
Deep Learning gan
Xin chào các bạn, đều đặn hàng tháng, để tạm thời xả tress sau những ngày làm việc, học tập vất vả, mình vẫn luôn dành 1 khoảng thời gian nhỏ để để đến với một nỗi tress mới : Vắt óc ra, kiếm 1 chủ đề để chia sẻ trên kênh blog này của mình. Và đến hẹn lại lên, cuối cùng mình cũng nghĩ ra chủ đề để chia sẻ vào tháng này . Đùa vậy thôi, chứ viết blog có ích nhiều lắm...
Python Deep Learning web app Streamlit Machine Learning
Self attention hay intra-attention - cụm từ chắc hẳn đã được đồng đạo trong giới Machine Learning biết đến nhiều qua một bài báo rất nổi tiếng Attention is All You Need đề cập đến mô hình Transfomer đã và đang làm mưa làm gió trong nhiều lĩnh vực từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến xử lý ảnh ... Self Attention chính là một trong những phần cốt yếu đóng góp nên sự thành công trong mô hình này....
Happy New Year Deep Learning Transformer Long Short-Term Memory-Networks Self Attention
Bạn nghĩ sao về một bức ảnh chụp (máy ảnh) Hà Nội nhưng lại mang phong cách tranh thiên tài Picasso. Với sự ra đời của thuật toán Style Transfer, chuyện đó là hoàn toàn có thể." 1. Thuật toán. Dưới đây là hình minh họa cho thuật toán. Chúng ta có 3 ảnh gồm: input_image: Được khởi tạo random, lúc đầu là ảnh nhiễu bất kì, sau quá trình update, tối ưu thành kết quả ta muốn (output...
Deep Learning sharpComputerVision
Bạn muốn bắt đầu với Deep Learning nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Bạn muốn có một công việc ở mức fresher về Deep Learning? Bạn muốn khoe bạn bè về kiến thức Deep Learning của mình? Đừng lo nếu bạn vẫn chưa biết gì về Deep Learning hay Machine Learning, vì mình sẽ giúp các bạn có kiến thức cơ bản nhất về Deep Learning, ít nhất cũng là để chém gió với bạn bè. Bắt đầu từ đâu? Với...
Deep Learning Basic Python Beginner Machine Learning May Fest
Giới thiệu Transfer learning là một kỹ thuật rất hay trong lĩnh vực học sâu, nhờ đó chúng ta có thể giải quyết một nhiệm vụ mới với kiến thức thu được từ một nhiệm vụ cũ để giải quyết việc thiếu dữ liệu được gắn nhãn. Đặc biệt, deep domain adaptation (một nhánh của transfer learning) được chú ý nhiều nhất trong các bài báo gần đây. Các mạng nơ-ron sâu thường có số lượng tham...
Deep Learning May Fest
Giới thiệu Hầu hết các mô hình nhận dạng văn bản hiện nay đều xử lí trên dữ liệu 1 dòng . Về cơ bản mô hình nhận dạng sẽ có 3 thành phần là trích xuất , giải mã. Ở phần trích xuất sẽ là các mạng trích xuất đặc trưng như CNN,.. thu được một véc-tơ 1 chiều biểu diễn đặc trưng của các kí tự từ ảnh đầu vào. Vì vậy khi cho qua phần 2 đó là phần giải mã, phần này có nhiệm...
Deep Learning ocr
Xin chào tất cả các bạn, hôm nay chung ta lại cùng nhau trở lại với một bài viết phân tích paper nhé. Khác với những bài viết trước chúng ta thường tiến hành phân tích những kiến trúc mạng mới thì hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu một phương pháp data augmentation khá đơn giản nhưng lại hiệu quả trong các bài toán image classification. Phương pháp này có tên là mixup augmentation được giới...
Deep Learning mixup image augumentation
I. Lời mở đầu Xin chào mọi người, mình là Mạnh đây. Chắc mọi người đã quen thuộc với những lớp mạng CNN (Convolution neural networks) được sử dụng rất nhiều trong các mô hình học sâu rồi nhỉ. Hôm nay mình xin giới thiệu một người anh em của CNN - Deformable Convolution Networks (DCN). Người anh em này so với ông CNN có khả năng mô hình hóa chuyển đổi (transformation modeling capability) tốt hơn rất...
Deep Learning Deformable Convolution Networks
I. Lời mở đầu Nhận dạng cấu trúc bảng là một vấn đề tương đối phức tạp trong bài toán xử lý và phân tích cấu trúc của một văn bản. Dữ liệu bảng được sử dụng rộng rãi trong các loại văn bản và chứa rất nhiều thông tin. Chúng ta có thể nhìn thấy dữ liệu dạng bảng trong nhiều lĩnh vực, trong nhiều cơ quan hành chính chính phủ hay các công ty như ngân hàng,... Họ đều phải xử...
Deep Learning table reconstruction ai research team
Introduction Trong thời gian gần đây, chúng ta thường nghe đến các như khái niệm chuyển đổi số hay một bài toán con cuả nó là số hóa tài liệu được nhắc đến rất nhiều trên các phương tiện truyền thông đại chúng. Số hóa tài liệu là quá trình chuyển đổi từ các dạng văn bản, tài liệu vật lý như chữ viết tay, giấy in.. thành những dữ liệu số mà máy tính có thể lưu trữ, đọc...
Deep Learning Sun* AI Research Team
1. Sự khác nhau giữa AI - Machine Learning - Deep Learning Ở thời đại công nghệ 4.0 hiện nay, chắc hẳn ai cũng đều đã từng nghe qua khái niệm Trí tuệ nhân tạo hay AI, Machine Learning, Deep Learning rồi phải không nào. Những khái niệm tưởng chừng đơn giản nhưng lại khá nhập nhằng và dễ khiến người ta nhầm lẫn. AI - Trí tuệ nhân tạo được coi là trí tuệ của con người được mô phỏng và sử...
Deep Learning Machine Learning AI Artificial Intelligence