CycleGAN cho bài toán image-to-image translation

Introduction Image-to-image translation là một lớp bài toán computer vision mà mục tiêu là học một ánh xạ giữa ảnh input và ảnh output. Bài toán này có thể áp dụng vào một số lĩnh vực như style transfer, tô màu ảnh, làm nét ảnh, sinh dữ liệu cho segmentation, face filter,... Thông thường để huấn luyện một mô hình Image-to-image translation, ta sẽ cần một lượng lớn các cặp ảnh input và label. Ví dụ...

Deep Learning gan

Sinh tín hiệu hình sine với mô hình GAN

gan deeplearning

Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning

Image Processing Deep Learning Image Segmentation gan