[Paper Explain] Learning Temporally Invariant and Localizable Features via Data Augmentation for Video Recognition - Bàn luận 1 chút về video augmentation.

Created by Admin

Source: https://viblo.asia/p/paper-explain-learning-temporally-invariant-and-localizable-features-via-data-augmentation-for-video-recognition-ban-luan-1-chut-ve-video-augmentation-RnB5pAL6KPG

Deep Learning Computer Vision Action Recognition MayFest2022 Reconnection

Random articles

[NLP] Tổng quan về Word Representation

I. Word representation là gì ? Word representation (biểu diễn từ) là nhiệm vụ tối quan trọng trong NLP (Natural Language Processing). Nó là một trong những basic buildings blocks trong NLP, đặc biệt với neural networks. Nó có ảnh hưởng đáng kể đến những mô hình Deep learning hiện nay. Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu đến mọi người một số cách tiếp cận để biểu diễn từ và đi sâu vào distributed word...

NLP May Fest 2958

Giới thiệu Template Engine Pug - Một cách viết HTML mới

HTML pug introduction template engine 1246

DataTable và Laravel

jQuery Datatable Artisan Laravel Datatables 1570

Cách triển khai RefreshToken và FreshToken P1: Đừng lưu tất cả phiên của người dùng

jwt Authenication Session auth0 api authentication 2055

Một số key lessons cần nắm khi bắt đầu với React Hook

ReactJS 1975

Dashboard

[Paper Explain] Learning Temporally Invariant and Localizable Features via Data Augmentation for Video Recognition - Bàn luận 1 chút về video augmentation.