Hướng tiếp cận Graph convolution network cho bài toán rút trích thông tin từ hóa đơn

Giới thiệu The Mobile capture receipts Optical Character Recognition (MC-OCR) là cuộc thi về ảnh receipt (hóa đơn) có 2 task và team mình đã tham gia task thứ 2 là trích xuất các thông tin cơ bản bao gồm SELLER, SELLER_ADDRESS, TIMESTAMP, TOTAL_COST (bên bán, địa điểm, thời gian và tổng thanh toán) từ ánh các hóa đơn đã được thu thập từ trước bằng điện thoại. Tiền xử lý (preprocessing) Các ảnh hóa đơn do BTC...

Happy New Year Key Information Extraction Graph Convolution Network

Tản mạn về Graph Convoution Networks (Phần 1)

Lấy cảm hứng từ bài viết [Deep Learning] Graph Neural Network - A literature review and applications của tác giả @PhanHoang, nhân dịp đầu xuân năm mới mình dự định bắt đầu một chuỗi bài viết về chủ đề Grap Convolution Networks (GCN). Khởi đầu chuỗi bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về mô hình GCN qua bài nghiên cứu SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS Dưới đây là một số thuật...

Graph Convolution Network GCN SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS explanation

Tản mạn về Graph Convolution Networks (Phần 2)

Graph Convolution Network GCN Inductive Representation Learning on Large Graphs GraphSage PaperExplain

Giữa Convolutional Neural Network, Transformer và Graph Neural Network

Graph Convolution Network Transformer Convolutional Neural Network Graph Neural Network