YOLOv1 - Ý tưởng chính
Mở đầu
Trong bài này chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các ý chính về YOLOv1.
Không giống như các mô hình two-stages như R-CNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN, YOLOv1 là mô hình one-stage để nhận diện vật thể. Bạn chỉ cần cho ảnh đi qua model duy nhất một lần là có kết quả, đó là lý do vì sao có tên YOLO - You Only Look One. Mình sẽ đi trực tiếp vào các ý chính.
Inference
Input image được chia thành S×SS \times SS×S grid...
Object detection
Yolo
2308
