Tag: Android Gradle

Chúng ta đã tìm hiểu về cách huấn luyện mô hình score và cách lấy mẫu với Langevin dynamics. Tuy nhiên cách làm trực tiếp đó chưa đủ để sinh ra dữ liệu tốt. Trong bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về cách để xây dựng một mô hình score mạnh. Ước lượng score của biến ngẫu nhiên ẩn Thay vì ước lượng trực tiếp score của dữ liệu ban đầu, ta có thể áp dụng score matching cho biến ẩn của mô...

score-based score-matching 2657

Take Control of the Crypto Market with Binance Clone Script Solution

Business binance clone script binance clone app Cryptocurrency 2850

Mô hình năng lượng (Energy-based models - EBM) và một số cách huấn luyện.

Mục tiêu của mô hình sinh là học phân bố p(x)p(x)p(x) của dữ liệu {xi}\{x_i\}{xi}. Cụ thể hơn, cho trước một họ các phân bố có thể học được {pθ(x)}\{p_{\theta}(x)\}{pθ(x)}, ta sẽ tìm phân bố có (log-)likelihood lớn nhất, hay hiểu một cách trực qua là phân bố tương thích nhất với tập dữ liệu cho trước. Việc này cũng tương đương với tìm phân bố có cross-entropy với dữ liệu nhỏ nhất....

EBM MCMC 1404