Giới thiệu về mô hình neural ODE.

Ở bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về một mô hình thời gian liên tục sử dụng SDE. Nếu chúng ta bỏ đi hệ số diffusion, phương trình này sẽ trở thành phương trình vi phân toàn phần theo thời gian ttt. Lúc này, việc thay đổi trạng thái sẽ trở nên tất định, do đó chúng ta có thể mô hình sự thay đổi của xác suất trạng thái theo thời gian, từ đó có thể mô hình một phiên bản tương tự...

neural-ODE continuous-time-model