Lightweight Fine-Tuning: Một hướng đi cho những người làm AI trong kỉ nguyên của các Super Large Models (Phần 1)

Created by Admin

Source: https://viblo.asia/p/lightweight-fine-tuning-mot-huong-di-cho-nhung-nguoi-lam-ai-trong-ki-nguyen-cua-cac-super-large-models-phan-1-5OXLAYpwLGr

AI Fine Tuning LLM Adaptation

Random articles

Phương pháp thu thập file phục vụ phân tích lỗ hổng one-day từ các bản cập nhật hệ điều hành Windows

cyber security reverse engineering Vulnerability Analysis disassembly 2178

Bạn có muốn trở thành Admin của một Server game không?

Game System Administrator Computer Network infrastructure KhaiButDauXuan 1706

Distance Measure trong Machine learning

Introduction Distance measures hay còn được biết đến là các phương pháp tính khoảng cách (point vs point, vector vs vector...) Các phương pháp này rất thường xuyên được sử dụng trong thuật toán như k-NN, UMAP, DBSCAN... Tuy nhiên mỗi method có các ưu điểm cũng như nhược điểm riêng, việc lựa chọn distance measure tốt có thể giúp mô hình trở nên robust hơn. Hãy cùng tìm hiểu các phương pháp phổ biến...

Machine Learning 1265

Tổng quan về lỗ hổng XSS - Thực hành với Root-me

2783

Tìm hiểu về BLEU và WER - Metric cho 1 số tác vụ trong NLP

MayFest2022 Reconnection 2651

Dashboard

Lightweight Fine-Tuning: Một hướng đi cho những người làm AI trong kỉ nguyên của các Super Large Models (Phần 1)