Giải thuật di truyền và ứng dụng trong YOLOv5

Source: https://viblo.asia/p/giai-thuat-di-truyen-va-ung-dung-trong-yolov5-6J3Zgyrg5mB

Random articles

Spatial Transformation trong Adversarial ML

Introduction Từ trước đến nay, khi nhắc đến adversarial examples, chúng ta đều thường nghĩ đến những chiến lược tấn công dựa trên L2L_{\substack{2}}L2 hoặc L∞L_{\substack{\infin}}L∞. Tuy nhiên, đây chưa hẳn là một thước đo lí tưởng bởi L2L_{\substack{2}}L2 thường rất nhạy cảm với những tác nhân như ánh sáng của ảnh, v..v... Chẳng hạn như chúng ta dịch cả ảnh tăng lên 1 pixel cũng...

adversarial image classification Machine Learning Transformer deeplearning 2641

Hiểu đôi chút về Amazon Elastic Block Store (EBS)

aws EC2 EBS 1338

Tại sao Swift Reference Type lại ảnh hưởng xấu đến thời gian khởi động app

Trải nghiệm ấn tượng đầu tiên của người dùng là trải nghiệm khởi động ứng dụng. Mỗi mili giây họ chờ đợi ứng dụng của bạn bắt đầu là thời gian quý báu họ có thể dành ở nơi khác. Nếu ứng dụng của bạn có sự truy cập cao và được sử dụng nhiều lần một ngày thì người dùng phải chờ khởi động nhiều lần. Apple khuyến nghị frame đầu tiên được vẽ dưới 400ms. Điều...

Swift 2722

Spring boot 3.0 và Spring security 6.0

springboot KhaiButDauXuan SpringSecurity 2236

Các loại lỗi thường gặp trong JavaScript

MayFest2022 Reconnection 2224

Dashboard

Giải thuật di truyền và ứng dụng trong YOLOv5